报告题目：弱监督与交互式图像分割

报告摘要：图像语义分割，是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向，是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等国家重点应用的关键科学问题。目前，深度学习已经在图像语义分割领域取得了巨大突破。然而，大量的像素级标注通常需要消耗大量的时间、金钱和人力。因此，训练数据的不足或缺失已经成为制约图像语义分割进一步发展的关键因素之一。为减少像素级标注的巨大负担，近年来提出了许多弱监督图像语义分割技术，即利用大量容易获取的弱监督信息（如：图像标签）来完成更加复杂的图像语义分割任务。交互式语义分割是通过人机的简单交互，引导计算机实现快速准确的物体分割，是减轻像素级标注成本的重要技术手段。本报告将重点介绍课题组在基于深度学习的图像弱监督语义分割以及交互式分割方面的部分研究成果。

报告人简介：赵耀，长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了科技创新2030–新一代人工智能专项项目、973计划、863计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励4项。指导的8名博士生获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多个国际杂志编委。国务院学科评议组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项总体组专家。

报告时间：6月30日（本周四）14:00

参会方式：腾讯会议（ID:291-282-222，会议密码:0630）

计算机科学与工程学院

2022年6月27日